重新定义AI计算

存内计算是一种突破性技术，将计算单元直接嵌入存储器，相比传统加速器大幅减少数据传输延迟。通过在存储阵列中集成算术逻辑单元（ALU），存内计算显著降低对数据总线的依赖，从而提升数据密集型任务的能效与运算速度。

传统加速器

存内计算

模拟计算利用连续信号处理技术执行运算，结合数模转换器（DAC）与模数转换器（ADC）实现复杂计算。该技术与现代CPU及存储系统深度融合，具备高度并行性与超低能耗特性，专为高性能场景优化。

RISC-V是一种开源免授权的CPU指令集架构，其模块化设计可灵活适配多样化需求。开放生态驱动创新，而可定制特性尤其适合边缘AI——通过高效裁剪计算单元，在资源受限环境中实现更低成本与更高性能。

我们从自然界最精密的计算机——人脑中汲取灵感，采用模拟计算架构，并集成模拟内存计算和RISC-V。由于其物理特性，模拟计算的运行方式与大脑类似，通过连续信号处理信息，从而实现天然的高效性和并行性。